A IA ainda não consegue criar bons mundos de videogame e talvez nunca consiga

Isso é O passo atrásum boletim informativo semanal que detalha uma história essencial do mundo da tecnologia. Para mais notícias sobre a resistência da indústria de videogames contra a IA generativa, siga Jay Peters. O passo atrás chega às caixas de entrada de nossos assinantes às 8h ET. Ative O passo atrás aqui.

Muito antes da explosão generativa da IA, os desenvolvedores de videogames criaram jogos que poderiam gerar seus próprios mundos. Pense em títulos como Minecraft ou mesmo o original de 1980 Por conta própria essa é a base para o termo “roguelike”; esses jogos e muitos outros criam mundos dinamicamente com certas regras e parâmetros. Os desenvolvedores humanos trabalham meticulosamente para garantir que os mundos que seus jogos podem criar sejam atraentes para explorar e repletos de coisas para fazer e, na melhor das hipóteses, esses tipos de jogos podem ser reproduzidos por anos devido à forma como os ambientes e as experiências podem parecer novos cada vez que você joga.

Mas, assim como outras indústrias criativas estão resistindo a um futuro desleixado pela IA, a IA generativa também está chegando para os videogames. Embora possa nunca alcançar o melhor que os humanos podem fazer agora.

A IA generativa em videogames se tornou um pára-raios, com os jogadores ficando furiosos com a bagunça do jogo e metade dos desenvolvedores pensando que a IA generativa é ruim para a indústria.

De qualquer forma, as grandes empresas de videogame estão mergulhando nas águas turvas da IA. PUBG a fabricante Krafton está se transformando em uma empresa de jogos “AI First”, a EA está fazendo parceria com a Stability AI para ferramentas “transformativas” de criação de jogos e a Ubisoft, como parte de uma grande reorganização, está prometendo que faria “investimentos acelerados por trás da IA ​​Generativa voltada para o jogador”. O CEO da Nexon, dona da empresa que fez o mega sucesso do ano passado Invasores de Arcocolocou isso talvez de forma mais ameaçadora: “Acho importante assumir que todas as empresas de jogos agora estão usando IA”. (Alguns desenvolvedores independentes discordam.)

As grandes empresas de jogos muitas vezes apresentam seus compromissos como uma forma de agilizar e ajudar no desenvolvimento de jogos, que está ficando cada vez mais caro. Mas a adopção de ferramentas generativas de IA é uma ameaça potencial aos empregos numa indústria já famosa pelas vagas de despedimentos.

No mês passado, o Google lançou o Project Genie, um “protótipo de pesquisa inicial” que permite aos usuários gerar mundos sandbox usando prompts de texto ou imagem que podem explorar por 60 segundos. No momento, a ferramenta está disponível apenas nos EUA para pessoas que assinam o plano AI Ultra do Google, de US$ 249,99 por mês.

O Project Genie é alimentado pelo modelo mundial Genie 3 AI do Google, que a empresa apresenta como um “trampolim fundamental no caminho para AGI” que pode permitir “agentes de IA capazes de raciocinar, resolver problemas e ações no mundo real”, e o Google diz que os usos potenciais do modelo vão “muito além dos jogos”. Mas recebeu muita atenção na indústria: foi a primeira indicação real de como as ferramentas generativas de IA poderiam ser usadas para o desenvolvimento de videogames, assim como ferramentas como DALL-E e Sora da OpenAI mostraram o que poderia ser possível com imagens e vídeos gerados por IA.

Em meus testes, o Project Genie mal conseguiu gerar experiências remotamente interessantes. Os “mundos” não permitem que os usuários façam muita coisa, exceto passear usando as teclas de seta. Quando os 60 segundos terminam, você não pode fazer nada com o que gerou, exceto baixar uma gravação do que fez, o que significa que você também não pode conectar o que gerou em um mecanismo de videogame tradicional.

Claro, o Project Genie me permitiu gerar terríveis imitações não autorizadas da Nintendo (aparentemente baseadas nos vídeos online nos quais o Genie 3 foi treinado), o que levantou muitas preocupações familiares sobre direitos autorais e ferramentas de IA. Mas eles nem estavam no mesmo universo de qualidade dos mundos de um jogo feito à mão pela Nintendo. Os mundos eram silenciosos, a física era desleixada e os ambientes pareciam rudimentares.

No dia seguinte ao anúncio do Project Genie, os preços das ações de algumas das maiores empresas de videogames, incluindo Take-Two, Roblox e Unity, caíram. Isso resultou em um pouco de controle de danos. O presidente da Take-Two, Karl Slatoff, por exemplo, rejeitou fortemente o Genie em uma teleconferência de resultados alguns dias depois, argumentando que o Genie ainda não é uma ameaça aos jogos tradicionais. “Genie não é um motor de jogo”, disse ele, observando que tecnologia como essa “certamente não substitui o processo criativo” e que, para ele, a ferramenta se parece mais com “vídeo interativo gerado processualmente neste momento”. (Os preços das ações voltaram a subir nos dias seguintes.)

É quase certo que o Google continuará melhorando seus modelos e ferramentas do mundo Genie para gerar experiências interativas. Não está claro se ela desejará melhorar as experiências como jogos ou se, em vez disso, se concentrará em encontrar maneiras de a Genie ajudar em sua marcha aspiracional em direção à AGI.

No entanto, outros líderes de empresas de IA já estão a promover experiências interactivas de IA. Elon Musk, da xAI, afirmou recentemente que videogames “em tempo real” e de “alta qualidade” que são “personalizados para o indivíduo” estarão disponíveis “no próximo ano” e, em dezembro, ele disse que construir um “estúdio de jogos de IA” é um “grande projeto” para xAI. (Como acontece com muitas das afirmações de Musk, considere suas previsões e cronogramas com cautela.) Mark Zuckerberg da Meta, que agora está promovendo a IA como a nova mídia social depois que a empresa cortou empregos em seu grupo metaverso, prevê um futuro onde as pessoas criam um jogo a partir de um prompt e o compartilham com outras pessoas em seus feeds. Até a Roblox, uma empresa de jogos, está apresentando como os criadores serão capazes de usar modelos e prompts de mundo de IA para gerar e alterar mundos de jogo em tempo real, algo que chama de “sonho em tempo real”.

Mas mesmo na visão mais ambiciosa, onde a tecnologia de IA é capaz de gerar mundos que são tão responsivos e interessantes de explorar quanto um videogame executado localmente em um console doméstico, PC ou smartphone, há muito mais coisas envolvidas na criação de um videogame do que apenas criar um mundo. Os melhores jogos têm uma jogabilidade envolvente, incluem coisas interessantes para fazer e apresentam arte, som, escrita e personagens originais. E às vezes os desenvolvedores humanos levam anos para garantir que todos os elementos funcionem juntos corretamente.

A tecnologia de IA ainda não está pronta para gerar jogos, e quem pensa que pode estar está se enganando. Mas o vídeo gerado por IA ainda é ruim e ainda foi usado para fazer um monte de anúncios ruins para o Super Bowl, então as empresas de tecnologia provavelmente ainda vão se esforçar muito em jogos feitos com IA generativa. Numa indústria já instável, mesmo a ideia de que as ferramentas de IA possam rivalizar com o que os humanos podem fazer pode ter enormes ramificações no futuro.

Mas a complexidade dos jogos é diferente do vídeo de IA, que melhorou consideravelmente num curto período de tempo, mas tem menos variáveis ​​a considerar. As ferramentas de criação de jogos de IA quase certamente irão melhorar, mas os resultados poderão nunca preencher a lacuna em relação ao que os humanos podem fazer.